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亚博买球|想玩游戏?新的电脑程序胜过你的大脑

2020年12月3日 - 科技

本文摘要:比如领导商业决策,预测恐怖袭击。这位计算机科学家在纽约约克镇高地的国际商用机器公司托马斯J沃森研究中心工作。在美国约克镇的海茨国际商业机器公司托马斯沃森研究中心工作的计算机科学家默里坎贝尔称这是一个需要对类似现实世界问题有清晰理解的游戏。

扑克

不管你有多聪明,一个新的计算机程序总是会在这种类型的扑克中获胜。无论你在卡牌游戏中多么骄傲,新的电脑程序永远不会失去你。世界上最好的扑克玩家没有扑克脸。

事实上——它根本没有脸。世界上最差的打牌人没有一张扑克脸(面无表情),连脸都不会说。新的扑克专家是一个算法(AL-go-RITH-em),或问题解决程序。

叫做仙王座,它解决了这种卡牌游戏的一种形式。解决了,在这种情况下,意味着程序对游戏足够了解,可以战胜任何人类。

最近一个卡牌专家是一个算法,一个叫仙王座的可以解决问题的程序,它已经解决了这个卡牌游戏中的一个玩法。这里解决了就是程序对游戏了如指掌,无论和谁比都会输。

这种新的算法可能比牌桌更有用。它甚至可以在不知道其他玩家藏着什么牌的情况下赢得扑克。那个技术可能在其他地方有用。

例如,它可能有助于指导商业决策或预测恐怖袭击。在这种情况下,决策者会出售他或她认为需要的所有信息。这种新的改进算法可以用作表格。

对于这种方法,你需要告诉其他玩家你手里的隐藏牌,就可以轻松夺冠。另外,这个技能不会应用到其他方面。比如领导商业决策,预测恐怖袭击。在这些情况下,决策者完全没有他或她认为他或她应该需要的信息。

默里坎贝尔说,该算法是朝着理解更接近现实世界问题的游戏迈出的一大步。这位计算机科学家在纽约约克镇高地的国际商用机器公司托马斯J沃森研究中心工作。然而,他确实帮助开发了一种叫做深蓝的电脑。

1997年,它在国际象棋比赛中击败了世界冠军加里卡斯帕罗夫。在美国约克镇的海茨国际商业机器公司托马斯沃森研究中心工作的计算机科学家默里坎贝尔称这是一个需要对类似现实世界问题有清晰理解的游戏。算法是一个相当大的变化。

纽约坎贝尔没有参与这项新的研究,但他帮助开发了一种叫做深蓝的电脑,并在1997年击败了国际象棋冠军加里卡斯帕罗夫。几十年来,科学家们一直在设计能够赢得游戏的计算机。甚至有一个数学分支——博弈论——专注于在竞争环境中寻找最佳策略。使用这样的策略,一些计算机表现得相当好。

几十年来,科学家们一直在努力开发一种可以在游戏中立于不败之地的计算机,甚至涉及到大量的数学公式,即博弈论,这是一种专注于在竞争形势下寻找最糟糕对策的方法,许多计算机在这种策略的操作上已经表现突出。但是扑克是一个更难的游戏。

与跳棋不同,扑克玩家看不到每个人的棋子(或者这里是纸牌)。另一个区别:在跳棋中,每个回合都有一个最好的棋步。

扑克

但是对于扑克来说,冠军从来不会总是以同样的方式玩。要赢,一个好的玩家可能会选择愚弄他或她的对手,但知道是虚张声势。但是纸牌属于更无用的游戏。

不如象棋突出。打牌的人看到任何人的牌。另一个区别是,在象棋中,每一步都有最坏的自由选择。

但是对于卡牌玩家来说,骄傲的角色并不总是遵循常规的ATENU。要想输,就要学会作弊输,学会虚张声势。

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